n-gram context 频次分桶：train / val / gap 损失曲线
实验 baseline_current（current shell + current-style grouping + bigram+trigram RMSProp，seed42，1000 step）· 频次 = 每个 context 在单 train epoch 内的离线精确命中次数
曲线 (curve)
train loss
val loss
train + val
gap (val−train)
指标 (metric)
per-token loss
总贡献 = frac × loss
context
bigram
trigram