Research workflow · DeepSeek V4 Flash

纯 DeepSeek V4 Flash 做数学研究:有界素数间隔的验证与轨迹

我想把一次完整的 AI 辅助数学工作公开出来:不是“模型猜出了一个答案”,而是让模型提出定义、写程序、发现并修正错误、构造 Lean 证书,再把哪些地方已经证明、哪些地方仍然开放写清楚。

作者:Shaoyang Guo · 2026-08-20 · 项目仓库:twin-prime-admissible
这项工作由我使用纯 DeepSeek V4 Flash完成:没有切换到其他大模型来完成核心推理、代码生成或调试。下面公开项目结果与工作轨迹,供数学、形式化验证和 AI-for-science 读者复查、批评和复现。
公开材料
技术轨迹按时间保留了任务拆解、算法设计、bug 修正、Lean 形式化和诚实的未完成项。
下载 / 阅读 DeepSeek trajectory →

先说结论:这不是孪生素数猜想的证明

“孪生素数猜想”仍未解决。项目研究的是与 Polymath8b 的无条件素数间隔纪录相关的一个可验证子问题:可容许 \(k\)-元组的最小直径 \(H(k)\),以及 Maynard 筛法中的变分量 \(M_{k,\varepsilon}\)。

重要边界:项目严格完成了组合侧的最小直径证书化,但没有证明“246 是 Maynard–Polymath8b 框架的理论极限”。有限多项式函数族内 \(M<4\) 是下界方向,不能推出全空间真实 \(M<4\)。

完成了什么

319个 \((k,d)\) 下界目标的 Lean 证书
319/319证书源文件与定理文件批量编译通过
4.33Lean 版本;核心证书链仅依赖核心库
对象当前结果证据等级
H(43), H(44), H(45), H(46), H(50)200, 210, 212, 216, 246与公开序列一致;仓库提供见证和下界证书
可容许元组 SAT 侧显式见证;独立检查剩余类覆盖可复现计算 + Lean 见证验证
UNSAT 下界侧对目标直径建立递归证书树Lean soundness 定理 + 319 个实例
Maynard 泛函 M 侧有限幂和多项式族的严格有理数结果受限族内结论,不是全空间上界
无穷多间隔 \(\le 246\)沿用 Polymath8b 的筛法定理和数值验证文献结果,不冒充本项目新定理

AI 实际做了哪些工作

这次过程不是一次性生成一篇漂亮的报告,而是一个持续的“提出假设 → 写实现 → 跑反例 → 修改 → 形式化 → 复查”的循环。轨迹中最值得公开的部分包括:

证书化的核心思路

对固定 \(k,d\),如果一个可容许元组存在,可以平移成包含 0 且位于 \([0,d]\) 中。对每个素数 \(p\le k\),可容许性意味着至少有一个非零剩余类没有被元组覆盖。于是可以枚举每个素数选择的“禁止类”,并计算 \([0,d]\) 中避开所有禁止类的幸存位置数。

如果某个完整分配下的幸存位置少于 \(k\),该分支就不可能产生可容许 \(k\)-元组。`CertVerify.lean` 定义这棵证书树,`Sound.lean` 证明证书通过会推出不存在直径不超过 \(d\) 的元组。每个具体的 `T_k_d.lean` 只需把巨大证书接到这个通用 soundness 定理上。

theorem H46_gt_214 :
  ¬ ∃ t : List Nat,
      admissible 46 t = true ∧ diameter t ≤ 214 := by
  exact certValidRoot_sound
    (k := 46) (d := 214)
    (c := cert_46_214) (by native_decide)

这类定理没有用户自定义的 sorry 或 axiom;不过使用了 Lean 的 native_decide,因此公开时应准确说明其编译器/运行时信任边界。

哪些是新贡献,哪些不是

这里需要非常克制。\(H(43),\ldots,H(50)\) 的数值本身并不是我首次发现的;它们已经出现在 OEIS、窄可容许元组数据库和相关文献记录中。Polymath8b 的 \(\le246\) 结果也不是本项目重新证明的筛法突破。

我认为项目真正有价值的部分是把已有组合事实做成可重新验证的 proof-carrying computation:搜索程序输出的不是最终信仰对象,Lean 证书验证器和通用 soundness 证明才是审计入口。同时,公开 trajectory 也展示了一个模型如何在长任务中进行数学建模、编程、反例驱动调试和自我限界。

我希望读者重点检查什么

  1. 证书验证器是否真的覆盖了所有素数分支和所有剩余类选择;
  2. 从任意可容许元组平移到包含 0、并把它嵌入幸存位置集的 Lean 引理是否完整;
  3. C/ Python / Lean 三条实现对定义、端点和直径约定是否一致;
  4. 有限函数族的 \(M\) 结果是否被错误外推成全空间上界;
  5. trajectory 中的算法修正和失败尝试是否能帮助建立更可靠的 AI 数学研究工作流。

复现入口

主项目仓库:github.com/guoshaoyang-pku/twin-prime-admissible。其中包含 C 搜索、Python 验证、Lean 形式化、证书生成与公开报告。建议先阅读仓库 README,再阅读本页附带的 trajectory;轨迹保留了比 README 更完整的中间判断和未完成结论。

git clone https://github.com/guoshaoyang-pku/twin-prime-admissible
cd twin-prime-admissible

# 组合搜索示例
gcc -O3 -o admissible admissible.c -lm
./admissible 2 50

# Lean 证书目录:lean_cert/
# 需要 Lean 4.33;仓库中的 build_all.sh 仍需按本机路径调整