郭绍阳
北京大学物理学院 本科生（2023级）
研究方向：具身智能（VLA）、大语言模型安全（LLM Saftey）
聚焦具身智能与大语言模型安全研究，具有物理学和计算机科学交叉学科经验。设计PHYBench评估框架，提出"表达式树编辑距离"量化方法来评估物理推理答案的相似性与准确性。
研究方向
- 具身智能（Vision-Language-Action, VLA）
- 大语言模型安全（Large Language Model Safety）
研究经历
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2025.03 – 至今，PKU-PsiRobot实验室 | 具身智能研究，导师：杨耀东 助理教授
- 从事 Vision–Language–Action (VLA) 模型研究，探索具身智能领域中的物理推理及其实际应用
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2023.05 – 2024.05，PKU LHCb实验组 | 高能物理数据分析，导师：张艳席 助理教授
- 参与高能物理 LHCb 实验数据分析，积累了丰富的数据处理和统计分析经验
学术成果
PHYBench: Holistic Evaluation of Physical Perception and Reasoning in Large Language Models
arXiv:2504.16074, 2025
合作者：Shi Qiu等
本人贡献：设计数据采集流程，提出"表达式树编辑距离"度量标准，主导实验验证
荣誉与奖励
- 北京大学国家奖学金（2023–2024）
- 北京大学CUPT（2024）队长
- 全国中学生物理竞赛（CPhO 2022）金牌
- 全国信息学奥林匹克联赛（NOIP 2020）一等奖
技能与工具
| 编程语言 | Python, C/C++, MATLAB, Wolfram Alpha |
| 深度学习框架 | PyTorch, TensorFlow, vLLM, DeepSpeed |
| AI For Science | ROOT |
联系方式
北京大学物理学院
北京市海淀区颐和园路5号
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